信息分散,准备一次沟通需要多处查找
客户资料、历史通话与分析入口彼此分离,理解客户的过程被打断。
销售的工作围绕客户展开,信息却散落在客户档案、通话记录、文档和分析工具里。
ZenoCore 将客户数据、外呼渠道与 AI 能力集中起来,让一线销售和客户经理在沟通前获得上下文,在沟通中留下记录,在沟通后找到行动方向。
客户资料、历史通话与分析入口彼此分离,理解客户的过程被打断。
原版拨号区比例过大,笔记区域偏小;历史记录与客户管理功能重复。
从对话中提炼需求,再转化为跟进任务,需要更直接的连接。
客户列表连接资料、历史记录和 AI 分析,减少重复查找。
围绕通话与记录分配区域,提升桌面端工作台的空间利用。
将需求摘要与关键片段连接到可编辑、可完成的跟进任务。
搜索 · 筛选 · 客户资料
拨号 · 捕捉 · 记录
需求 · 片段 · 建议
创建 · 安排 · 完成
AI 助手提供跨任务支持:快捷提问、文档摘要与工作报告。核心叙事聚焦销售外呼与客户跟进。
从 1.0 到 2.0,重新分配拨号、客户信息和笔记的空间,让通话中的高频操作更容易触达。
将占据整列的拨号界面收为紧凑组件,保留状态与必要操作。
在通话旁展示客户资料、标签与意向,减少沟通过程中的页面切换。
笔记区横向展开;移除重复的历史记录入口,明确模块分工。
客户列表集中连接通话、历史记录与 AI 分析。创建客户提供 AI 匹配、图片识别、手动输入和文档导入四种入口。
用分层需求、关键片段与建议呈现分析结果。跟进页承接沟通历史和任务,让后续行动有据可查。
快捷按钮预载任务模板,文档分析提取关键信息,帮助生成摘要或工作报告。该能力作为销售工作流的辅助展示。
以下入口用于重新开始指定场景;连续体验时请使用原型内部导航。所有数据仅保留在当前演示会话中。
保留笔记,允许重新拨打或创建后续联系任务。在 Call Center 中选择 Test a scenario 可体验。
用错误状态说明当前情况,允许重试;关闭 AI Capture 后仍可手动记录。
新建客户尚无记录时,用空状态引导首次通话,不以虚构历史填满界面。
AI 的加入,也需要清晰的操作空间与信息结构。这个项目的关键取舍,是让客户上下文、通话记录和下一步行动在同一个任务里连接起来。