01 / 输入
你的音乐意图
告诉系统，现在想听什么。
当下场景
专注 · 通勤 · 聚会
种子歌曲
来自收藏与歌单的偏好
场景 + 喜欢的歌曲
Product requirements / 01 · Product model
从音乐意图，到连续的 Mix
场景定义方向，收藏提供素材，AI 负责衔接。
核心假设：氛围与种子歌曲，足以表达听歌意图。
02 / 处理
AI 编排与衔接
把独立歌曲组织成连续体验。
分析音乐特征
节奏 · 能量 · 情绪
安排顺序与过渡
匹配歌曲，连接聆听节奏
从歌曲集合，到连贯的 Mix
03 / 输出
预览你的 Mix
先确认氛围，再选择使用方式。
直接播放
无需保存，即刻聆听
命名保存
进入曲库，随时再次播放
播放与保存，由你选择
P0 / 本期
首页与曲库入口 · 创建到播放闭环
P1 / 后续
搜索与发现入口 · 自然语言 · 更多场景
OUT / 暂不包含
多人协作 · 音频导出 · 专业 DJ 编辑
概念 PRD v1.0，非 Spotify 官方规划。当前为交互演示；真实生成、音频及持久化保存待接入，曲库与授权依赖待验证。
Product requirements / 02 · Journey & acceptance
一条创建路径，五个验收节点
点击节点查看对应的功能要求与完成条件。
绿色表示当前选择；全部节点均属于 P0 建议需求。
原型已演示：主路径与会话内状态待接入：真实生成 · 音频服务 · 跨会话保存 · 异常恢复
Product requirements / 03 · Recovery & measurement
异常有返回路径，验证有事件依据
左侧定义恢复动作，右侧定位关键事件。
以下数值是实验目标，不是已观测结果。
失败 → 保留 → 恢复
异常保留内容下一步
无可用歌曲场景搜索 / 收藏
生成失败或超时场景 + 选歌重试 / 返回
保存失败或断网结果 + 名称重新保存
曲目无法播放Mix 上下文跳过 / 提示停止
生成超时阈值由压测确定；保存成功前不显示“已保存”。
从触达到持续使用
入口曝光开始创建生成成功首次播放
曝光 → 7 日内生成并播放15%目标采用率
开始创建 → 24 小时内首次播放+15%转化率目标相对提升
播放开始 → 前 30 秒主动跳过−20%跳歌率目标相对下降
播放可不保存；保存成功单独记录。按用户与任务去重，记录生成失败、耗时和来源。
发布门槛核心与异常验收→依赖验证→基线与样本量→A/B 实验→评估是否扩大
护栏：生成失败率 · 等待时间 · 退出率 · 会话聆听时长。目标并非上线通过标准，需结合实验结果判断。
从找歌到塑造氛围
Spotify 已经能帮助用户发现音乐、创建歌单和获得个性化推荐。Mixtape AI 的机会点，是在用户已有的音乐资产之上增加一个新的 AI 层，让收藏歌曲被重新组织成顺滑、连续、适合场景的混音。
Audience
高频歌单用户
他们习惯保存歌曲，却经常卡在排序、筛选和氛围衔接上。Mixtape AI 让收藏变成可播放的完整旅程。
Moment
即时场景
学习、运动、通勤、派对都需要快速生成 vibe。用户想要的是当前情绪，而不是从零整理一张歌单。
Product shift
从列表到 mix
功能定位从 playlist building 转向 vibe crafting，减少手动操作，同时让播放更沉浸。
现有流程的断点
传统 playlist 更像歌曲集合。它帮助用户保存音乐，却无法保证歌曲之间的节奏、情绪和能量自然过渡，于是播放体验在切歌瞬间被打断。
Friction
手动建歌单太长
- 发现歌曲后还要手动创建 playlist。
- 用户需要反复调整歌曲顺序。
- 临时场景下很难快速完成一组可用的音乐氛围。
Listening break
歌曲之间缺少连接
- tempo 和 beat 不匹配会造成突兀切换。
- mood 不连续会让用户更容易跳歌。
- 用户想要 uninterrupted listening，而不仅是 shuffle。
Experience architecture / Human × AI
把整理工作交给 AI
保留熟悉入口，将排序与过渡交给系统处理。
变化体现在任务分工，而非宣称固定减少几步。
BEFORE
用户持续整理
发现歌曲找素材
→新建歌单建容器
→逐首添加选内容
→手动排序调顺序
→边听边修正反复跳歌
↶ 聆听不符合预期，返回调整歌曲与顺序
AFTER
用户表达，系统编排
现有入口Home / Library
→场景 + 歌曲用户表达意图
→分析与生成AI 匹配节奏 / 过渡
→预览混音用户判断结果
→播放 / 保存曲库再次使用
↶ 取消或失败时保留输入，返回选歌；成功后允许直接播放
用户决定 想听什么AI 处理 如何衔接验证重点 是否更愿意听下去
入口不改变习惯，只缩短路径
Mixtape AI 被设计成 Spotify 现有信息架构中的增强层：它出现在用户自然会找音乐的地方，并把“发现内容”直接转化为“可播放混音”。
Home insertion
在首页新增 Mixtape AI 入口卡片
用户打开 Spotify 时直接看到 “Craft your perfect mix”。入口以熟悉的推荐卡片形式出现，不打断现有首页浏览，同时把创建路径从多步手动操作缩短到一次点击。
Create
Low learning cost
Daily entry
High-fidelity interaction
从创建到播放的核心体验
从熟悉的首页出发，选择场景与歌曲，让 AI 匹配节拍与过渡。先预览混音，再命名保存或直接播放；生成的 Mixtape 留在曲库，随时继续听。
入口
场景
选择
生成
预览
保存
播放
曲库
关键页面
01 / 08用行为指标验证流程优化
成功不只看界面是否好看，而是看新功能是否真正减少用户整理成本，并让听歌过程更连续。
更少整理，更多聆听
把发现、创建与播放连接起来，预期让更多音乐意图转化为实际播放。顺滑的曲目过渡减少体验中断，保存后的曲库入口则为重复使用创造机会。
创建到播放转化率
+15%目标相对提升
从选歌到生成、试听保持连续，减少整理步骤中的流失，让更多创建行为最终转化为播放。
口径：开始创建后 24 小时内首次播放的用户数 ÷ 开始创建的用户数。
前 30 秒跳歌率
−20%目标相对下降
通过节拍与情绪匹配减少突兀切歌，降低用户频繁手动干预的需要，改善连续聆听体验。
口径：播放不足 30 秒即主动跳过的曲目次数 ÷ 曲目播放开始次数。
单次会话聆听时长
+10%目标相对提升
让收藏与推荐内容形成可持续播放的音乐旅程，预期延长有效聆听，而不只是增加歌单数量。
口径：每次会话的有效播放分钟数；连续 30 分钟无播放视为会话结束。
新功能 7 日采用率
15%目标占比，非提升幅度
在熟悉的首页和曲库加入入口，预期降低发现与尝试成本，让 AI Mixtape 成为已有听歌习惯的一部分。
口径：首次看到入口后 7 日内成功生成并播放的用户数 ÷ 看到入口的去重用户数。
验证方式：按用户随机分配原有流程与 Mixtape AI 流程，对比前三项指标；采用率在新流程组内统计。实验前根据基线确定样本量与观察周期，同时监测生成失败率、等待时间及退出率。以上目标不代表已证实的留存或收入增长。